La inteligencia artificial avanza en el empleo: plantea un cambio que ya impacta en tareas y perfiles laborales

El avance de la inteligencia artificial comienza a transformar el mundo del trabajo y plantea un escenario de cambios profundos en las tareas, los perfiles laborales y las habilidades requeridas.

Durante una entrevista en el programa Nada sucede dos veces por AM Cumbre 1400, el Director de Randstad Professional, Digital & Enterprise en Argentina y Chile, Alejandro Servide, explicó que este proceso ya está en marcha y genera incertidumbre en trabajadores y empresas.

En diálogo con los periodistas, señaló que si bien algunas tareas desaparecerán, esto no implica una eliminación total de empleos, sino una reconversión de funciones.

Según indicó, las tareas repetitivas son las más expuestas, mientras que las habilidades humanas ganan cada vez más valor.

Un cambio en las tareas

El especialista explicó que muchas funciones básicas ya están siendo automatizadas, lo que obliga a redefinir los roles dentro de las organizaciones.

En ese sentido, destacó que la tecnología permite liberar tiempo para actividades de mayor valor agregado.

La clave: capacitación constante

Uno de los puntos centrales es la necesidad de formación continua.

Aprender, desaprender y volver a aprender se convierte en una habilidad esencial en el nuevo mercado laboral.

Las empresas ya comienzan a implementar programas de capacitación en inteligencia artificial para sus equipos.

Nuevas demandas laborales

El cambio también impacta en las expectativas de los trabajadores.

Hoy se valoran más la flexibilidad, el trabajo remoto y el equilibrio entre la vida personal y profesional.

Lo que no reemplaza la tecnología

Servide remarcó que existen habilidades que la inteligencia artificial no puede sustituir.

La empatía, la comunicación y el trabajo en equipo siguen siendo claves dentro de las organizaciones.

Un proceso en evolución

El especialista sostuvo que el impacto de la inteligencia artificial no es definitivo, sino parte de un proceso en evolución.

En ese marco, el desafío tanto para trabajadores como para empresas es adaptarse a un entorno dinámico y en constante cambio.

El avance tecnológico redefine así el mundo laboral, con desafíos y oportunidades que obligan a repensar el rol del trabajo en una nueva era.

La entrevista

Alejandro Servide, Director de Randstad Professional, Digital & Enterprise en Argentina y Chile, habló sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral, los cambios en las tareas y la necesidad de capacitación constante.

—Pregunta: ¿Cómo impacta la inteligencia artificial en el mundo del trabajo?
—Respuesta: Es un proceso que ya está en marcha. Genera incertidumbre, pero no creemos que vaya a reemplazar completamente a las personas. Sí va a transformar tareas.

—Pregunta: ¿Hay empleos que van a desaparecer?
—Respuesta: Sí, sobre todo los más repetitivos. Muchas tareas básicas ya están siendo automatizadas, pero eso no significa que las personas queden fuera del sistema.

—Pregunta: ¿Qué pasa con quienes pierden esas tareas?
—Respuesta: Deben reconvertirse. La clave es capacitarse y aprender nuevas habilidades que aporten valor dentro de las organizaciones.

—Pregunta: ¿Qué habilidades son importantes hoy?
—Respuesta: La capacidad de aprender, desaprender y volver a aprender. Es lo que hoy se llama reskilling y upskilling.

—Pregunta: ¿La inteligencia artificial genera más empleo o menos?
—Respuesta: Genera cambios. Desaparecen tareas, pero surgen otras. El desafío es adaptarse.

—Pregunta: ¿Qué buscan hoy los trabajadores?
—Respuesta: Más flexibilidad, equilibrio entre vida personal y laboral, y trabajos con propósito.

—Pregunta: ¿Cómo impacta esto en las empresas?
—Respuesta: Las empresas buscan productividad, pero también entienden que hay habilidades humanas que no se pueden reemplazar, como la empatía o el trabajo en equipo.

—Pregunta: ¿El trabajo remoto llegó para quedarse?
—Respuesta: Sí, pero con equilibrio. Muchas empresas vuelven a la presencialidad porque detectaron baja en la productividad total.